기본 콘텐츠로 건너뛰기

AI 시대에도 공무원의 글쓰기 역량은 중요한가


인공지능 AI가 보고서를 작성하는 시대가 되었다. 필요한 내용을 입력하면 관련 정보를 정리하고, 문서의 목차를 제안하며, 보고서 초안까지 만들어준다. 여러 자료를 요약하거나 어색한 문장을 다듬는 일도 이전보다 훨씬 간편해졌다. 공무원에게 보고서 작성은 일상적인 업무 가운데 하나다. 새로운 정책을 기획하거나 사업의 추진 현황을 점검하고, 현안에 대한 해결 방안을 검토할 때 다양한 보고서를 작성한다. 그동안 많은 시간과 노력이 필요했던 작업에 AI를 활용할 수 있게 되면서 공무원의 업무 방식에도 변화가 나타나고 있다.

그렇다면 앞으로 공무원에게 글쓰기 능력은 얼마나 필요할까. AI가 보고서 초안을 작성해 준다면 글쓰기 공부에 들이는 시간과 노력을 줄여도 괜찮을까.

이 문제를 생각하려면 먼저 공무원이 보고서를 작성하는 이유부터 살펴봐야 한다. 공무원의 보고서는 단순히 정보를 정리한 문서가 아니다. 행정 현장에서 발생한 문제를 파악하고, 해결 방안을 검토하며, 정책과 사업의 추진 방향을 결정하는 데 필요한 자료다.

좋은 보고서를 작성하려면 문장을 매끄럽게 쓰는 능력뿐 아니라 문제를 정확하게 이해하고, 중요한 정보를 선별하며, 타당한 근거를 바탕으로 자신의 판단을 설명하는 능력이 필요하다. AI는 이러한 작업의 일부를 도울 수 있다. 그러나 보고서에서 무엇을 다루고 어떤 판단을 내려야 하는지 결정하는 일은 여전히 공무원의 몫이다.

AI가 보고서를 작성해도 사람이 판단해야 하는 이유

AI는 많은 양의 자료를 빠르게 처리한다. 여러 문서를 요약하고 공통된 내용을 찾아내며, 필요한 형식에 맞춰 정보를 정리하는 데 유용하다. 예를 들어 새로운 정책을 검토하는 공무원은 AI를 활용해 관련 자료의 주요 내용을 파악하고 보고서의 기본 구조를 만드는 시간을 줄일 수 있다. 그러나 정책을 검토할 때는 자료를 정리하는 것만큼 중요한 일이 있다. 그 자료가 실제 행정 현장의 상황을 제대로 설명하는지 판단하는 것이다.

같은 정책이라도 지역과 기관의 여건에 따라 추진 방식이 달라진다. 예산과 인력의 제약을 고려해야 하고, 기존 제도와의 관계도 살펴봐야 한다. 정책의 영향을 받는 국민이나 이해관계자의 입장 역시 중요하다. 이러한 조건을 충분히 이해하지 못하면 자료가 잘 정리되어 있어도 현실에 적용하기 어려운 대안이 나올 수 있다.

AI가 제시한 내용도 마찬가지다. 문장이 자연스럽고 논리적으로 보이더라도 사실관계가 정확한지, 관련 법령과 제도에 부합하는지, 실제 현장에서 실행할 수 있는지 확인해야 한다. 특히 공공정책은 국민의 생활과 직접 연결되는 경우가 많다. 보고서에 담긴 정보가 잘못되거나 중요한 조건이 빠지면 의사결정에도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 AI를 활용하더라도 보고서의 내용을 검토하고 최종 판단을 내리는 일은 여전히 공무원과 해당 기관의 책임으로 남는다. AI가 제공하는 정보를 얼마나 신중하게 검토하고 활용하는지가 보고서의 품질을 결정하는 중요한 요소가 되는 것이다.

보고서 작성은 문제를 정확하게 이해하는 데서 시작된다

보고서를 작성할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까. 많은 사람들이 자료를 수집하거나 목차를 만드는 일부터 떠올린다. 물론 필요한 자료를 확보하고 문서의 구조를 정하는 일은 중요하다. 그러나 그보다 앞서 보고서를 통해 해결하려는 문제가 무엇인지 분명하게 이해해야 한다.

예를 들어 특정 사업의 추진 실적이 기대에 미치지 못한다고 가정해 보자. 단순히 사업 실적을 정리하는 보고서라면 추진 현황과 관련 수치를 제시하는 것으로 충분할 수 있다. 그러나 사업의 개선 방안을 마련하기 위한 보고서라면 접근 방식이 달라져야 한다. 실적이 낮은 원인이 무엇인지, 기존 추진 방식에 어떤 문제가 있는지, 개선을 위해 어떤 선택이 가능한지 살펴봐야 한다. 대안을 제시할 때도 예산과 인력, 실행 가능성 등을 함께 검토해야 한다. 보고서의 목적에 따라 필요한 정보와 논리의 흐름이 달라지는 것이다.

AI는 주어진 자료를 바탕으로 보고서의 형식을 만들고 내용을 잘 정리한다. 그러나 작성자가 문제를 명확하게 정의하지 못하면 AI가 만들어낸 결과물도 핵심에서 벗어날 수 있다. 자료가 많고 문장이 잘 정리되어 있어도 정작 무엇을 결정해야 하는지 알 수 없는 보고서가 나올 수 있다는 뜻이다. 반대로 문제의 핵심을 정확하게 파악한 공무원은 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있다. 필요한 자료를 구체적으로 요청하고, 제시된 내용을 검토하며, 보고서의 목적에 맞게 정보를 재구성할 수 있기 때문이다. 결국 AI를 잘 활용하기 위해서도 문제를 정의하고 논리적으로 사고하는 능력이 필요하다.

좋은 보고서는 의사결정을 돕는다

공무원의 보고서는 다양한 목적으로 작성된다. 정책의 추진 현황을 알리기도 하고, 새로운 사업의 필요성을 설명하거나 여러 대안을 비교하기도 한다. 목적은 서로 다르지만 공통적으로 중요한 점이 있다. 보고서를 읽는 사람이 상황을 이해하고 필요한 판단을 내릴 수 있어야 한다는 것이다. 이를 위해서는 정보를 많이 담는 것보다 중요한 내용을 적절하게 정리하는 능력이 필요하다.

보고서에 관련 자료를 모두 나열한다고 해서 좋은 문서가 되는 것은 아니다. 어떤 정보가 중요한지 구별하고, 서로 연결되는 내용을 묶어 읽는 사람이 이해하기 쉬운 순서로 제시해야 한다. 특히 정책이나 사업의 추진 방향을 결정하기 위한 보고서라면 문제의 배경과 현황, 검토한 대안, 예상되는 효과와 한계가 자연스럽게 이어져야 한다.

예를 들어 새로운 사업을 제안하면서 기대 효과만 강조하고 예산이나 실행상의 어려움을 설명하지 않는다면 의사결정에 필요한 정보를 충분히 제공했다고 보기 어렵다. 반대로 사업의 필요성을 명확하게 설명하고, 가능한 대안들을 비교하며, 각 대안의 장단점을 제시한다면 보고서를 읽는 사람은 보다 합리적으로 판단할 수 있다. 이 과정에서 글쓰기 역량이 중요해진다.

글쓰기는 머릿속에 있는 생각을 문장으로 옮기는 일인 동시에, 복잡한 정보를 정리하고 자신의 판단을 논리적으로 설명하는 과정이기 때문이다. 보고서를 작성하면서 문제를 다시 검토하고, 근거가 부족한 부분을 발견하며, 자신의 주장에 모순이 없는지 확인할 수도 있다. 따라서 공무원의 글쓰기 역량은 단순한 문서 작성 기술을 넘어 정책을 기획하고 의사결정을 지원하는 능력과 연결된다.

AI를 잘 활용하려면 글쓰기의 기본기가 필요하다

AI의 활용 범위가 넓어지면서 공무원의 보고서 작성 방식도 달라졌다. 이전에는 자료를 찾고 내용을 정리하며 문장을 다듬는 데 많은 시간을 사용했다면, 앞으로는 AI가 이러한 업무의 일부를 지원할 것이다. 그만큼 공무원은 보고서의 목적을 설정하고, 자료의 신뢰성을 검토하며, 제시된 대안을 평가하는 일에 더 많은 시간을 사용할 수 있다. 그러나 AI가 만들어낸 결과물을 제대로 활용하려면 작성자에게도 기본적인 역량이 필요하다.

보고서의 목적을 이해하지 못하면 AI에 무엇을 요청해야 하는지 구체적으로 설명하기 어렵다. 관련 분야에 대한 지식이 부족하면 AI가 제시한 내용 가운데 잘못된 부분을 발견하기도 쉽지 않다. 논리적인 글쓰기 능력이 부족하다면 여러 자료를 종합해 일관된 주장을 구성하거나 보고서의 흐름을 수정하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 반대로 보고서 작성의 원리를 이해하는 사람은 AI를 활용해 업무의 효율성을 높일 수 있다. 먼저 해결해야 할 문제를 정의하고 필요한 정보를 확인한 다음, AI가 정리한 자료와 초안을 검토해 자신의 판단에 따라 수정하는 것이다. 이때 중요한 것은 AI가 작성한 문장의 내용을 얼마나 정확하게 이해하고 검토하는가이다.

공무원에게 필요한 글쓰기 공부도 이러한 방향으로 이루어질 필요가 있다. 문장을 간결하게 만드는 방법뿐 아니라 보고서의 목적을 설정하고, 핵심 내용을 선별하며, 논리적인 구조를 만드는 방법을 함께 익혀야 한다. AI가 보고서 작성을 돕는 유용한 도구지만, 결국 그 도구를 효과적으로 활용하려면 공무원 스스로 보고서의 내용과 논리를 판단할 수 있어야 한다는 말이다.

현장의 경험을 보고서에 담는 능력

공무원의 보고서에는 행정 현장에서 얻은 경험과 판단이 담긴다. 같은 업무를 담당하더라도 어떤 문제에 주목하는지, 관련 자료를 어떻게 해석하는지, 여러 대안 가운데 무엇을 선택하는지에 따라 보고서의 내용이 달라질 수 있다. 이러한 차이는 실제 업무를 수행하면서 쌓은 지식과 경험에서 비롯된다.

현장의 문제를 정확하게 이해하고 이를 정책과 사업의 개선으로 연결하려면 행정 절차에 대한 이해뿐 아니라 문제를 분석하고 해결 방안을 설계하는 능력이 필요하다. 이러한 관점에서 현직 공무원인 신영민 저자의 책  [공무원 보고서 글쓰기]는 보고서 작성의 의미를 다시 생각한다.

18년 차 현직 공무원의 실무 경험을 바탕으로 한 이 책은 보고서를 어떻게 작성해야 하는지뿐 아니라 실제 행정 현장에서 문제를 어떻게 파악하고 기획으로 연결하는지 살펴볼 수 있도록 한다. 특히 학교용지 컨설팅과 총액인건비제 개선 등의 사례는 공무원의 보고서 작성이 단순한 문장 정리 작업에 머물지 않는다는 점을 보여준다. 현장에서 발생한 문제를 이해하고, 해결해야 할 과제를 정리하며, 필요한 대안을 검토하는 과정이 보고서 작성과 연결되어 있기 때문이다. 이러한 경험은 AI를 활용하는 시대에도 의미가 있다. AI가 자료를 정리하고 초안을 작성하는 시간을 줄여준다면 공무원은 그만큼 현장의 문제를 깊이 이해하고 대안을 검토하는 데 집중할 수 있다. 이를 위해서는 보고서의 형식뿐 아니라 문제를 바라보는 관점과 논리적으로 사고하는 방법을 익히는 일이 중요하다.

AI 시대에 더욱 중요해지는 공무원의 판단력

AI 기술이 발전하면서 공무원의 업무 방식도 계속 변화할 것이다. 보고서 작성에 필요한 자료 조사와 요약, 문장 정리 등 여러 작업에서 AI의 도움을 받을 수 있다. 그러나 보고서를 통해 무엇을 설명하고 어떤 판단을 이끌어낼 것인지는 여전히 중요한 과제로 남는다. 공무원은 정책의 목적을 이해하고, 현장의 문제를 파악하며, 다양한 이해관계와 현실적인 제약을 고려해야 한다. 또한 보고서에 담긴 내용이 정확하고 타당한지 검토할 책임도 갖는다. 이러한 역할을 수행하려면 전문지식과 경험뿐 아니라 자신의 생각을 논리적으로 정리하고 다른 사람에게 명확하게 전달하는 능력이 필요하다.

AI 시대에도 여전히 공무원의 글쓰기 역량이 중요한 이유는 직접 문장을 작성하는 능력 때문만이 아니다. 문제를 정확하게 이해하고, 필요한 정보를 판단하며, 정책과 사업의 방향을 설득력 있게 설명하는 능력이 글쓰기와 연결되어 있기 때문이다. [공무원 보고서 글쓰기]는 이러한 역량을 실제 행정 업무의 관점에서 살펴볼 수 있는 책이다. 보고서 작성에 어려움을 느끼는 공무원은 물론, 정책 기획과 문제 해결 능력을 높이고자 하는 실무자에게도 참고할 만하다.

AI가 보고서 작성의 일부를 대신하는 시대에도 공무원은 보고서의 목적을 정하고 내용을 검토하며 최종 판단을 내려야 한다. 따라서 앞으로 공무원의 글쓰기 공부도 더 많은 문장을 빠르게 작성하는 방법보다 중요한 문제를 정확하게 파악하고 자신의 판단을 명확하게 전달하는 능력을 기르는 데 초점을 맞출 필요가 있다. © 연암사

댓글

이 블로그의 인기 게시물

AI 시대, 대학 교수는 어떻게 변화하고 적응해야 하는가

대학 강의실의 풍경이 달라지고 있다. 학생들은 이해하기 어려운 개념을 생성형 AI에 물어보고, 과제를 작성할 때도 AI의 도움을 받는다. 프로그래밍 코드를 만들거나 외국어 자료를 번역하는 일에도 AI를 활용한다. 과거에는 교수의 설명이나 교재에 의존해야 했던 학습 활동을 이제는 학생 스스로 수행할 수 있게 되었다. 이러한 변화는 대학 교수에게 새로운 과제를 안겨준다. AI가 필요한 지식을 설명하고 학생의 질문에 답할 수 있다면 교수는 무엇을 가르쳐야 할까. 학생들이 AI를 일상적으로 활용하는 환경에서 수업과 평가는 어떻게 달라져야 할까. 장준호 교수의 [AI 중심대학]은 이러한 문제를 가상의 하버스톤 대학교가 변화하는 과정을 통해 살펴본다. 재정 위기에 놓인 대학이 AI를 교육과 운영에 도입하면서 교수의 역할과 학습 방식, 학과 조직을 새롭게 설계하는 이야기다. 이 책에서 주목할 부분은 AI가 교수를 대신할 수 있다는 가능성보다, AI가 교육의 일부를 담당하게 될 때 교수는 어떤 역할에 더 집중해야 하는가라는 문제다. 지식을 설명하는 일에서 이해를 이끄는 일로 대학 교수의 중요한 역할 가운데 하나는 자신의 전공 분야에서 축적된 지식을 학생들에게 가르치는 것이다. 그러나 이제 학생들은 AI를 통해 다양한 개념을 설명받고, 이해하지 못한 내용을 반복해서 질문하며, 필요한 자료를 찾아볼 수 있다. 학생의 수준에 맞춰 설명의 난이도를 조절하거나 추가적인 예시를 제시하는 일도 가능해졌다. 그렇다면 교수의 역할은 어떻게 달라져야 할까. AI가 지식을 설명할 수 있다고 해서 학생이 그 지식을 제대로 이해하는 것은 아니다. AI의 설명이 정확한지 판단하고, 중요한 내용과 그렇지 않은 내용을 구분하며, 서로 다른 개념을 연결해 깊이 있게 이해하는 데에는 여전히 학문적 전문성이 필요하다. 교수는 이러한 전문성을 바탕으로 학생이 지식을 받아들이는 데서 그치지 않고 자신의 생각으로 발전시키도록 도와야 한다. [AI 중심대학]의 하버스톤 대학교에서는 AI 에이전트가 기초 학습과 반복...

기업의 책임과 위험을 관리하는 내부감사

기업은 매일 크고 작은 결정을 내린다. 새로운 사업에 투자하고, 다른 기업을 인수하며, 새로운 시장에 진출한다. 때로는 회사를 분할하거나 자회사를 설립한다. 이러한 결정이 기업에 새로운 기회를 가져오기도 하지만 예상하지 못한 손실과 책임으로 이어지기도 한다. 중요한 것은 위험을 완전히 없애는 일이 아니다. 기업이 어떤 위험을 감수하고 있는지 알고, 중요한 의사결정이 적절한 절차를 거쳐 이루어지는지 확인하며, 문제가 발생하기 전에 이를 발견하고 관리할 수 있는 체계를 갖추는 것이다. 그 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 내부감사다. 반도헌 저자의 [기업 내부감사]는 내부감사를 기업의 잘못을 찾아내는 사후 점검 활동으로만 바라보지 않는다. 기업의 의사결정과 위험관리, 내부통제와 거버넌스가 제대로 작동하는지를 독립적으로 확인하는 기능으로 바라본다. 그런 관점에서 이 책은 감사기법보다 먼저 기업이라는 조직이 어떻게 움직이는지 살펴본다. 내부감사를 이해하려면 기업이 어떻게 움직이는지 알아야 한다 책의 첫 번째 주제는 ‘기업의 본질, 대리인 비용과 거버넌스’이다. 내부감사에 관한 책이 기업의 본질에서 시작하는 데에는 이유가 있다. 기업에서는 주주와 이사회, 경영진을 비롯한 여러 사람이 서로 다른 권한과 책임을 가지고 움직인다. 주주는 기업의 중요한 권한을 이사회와 경영진에게 맡기고, 경영진은 그 권한을 바탕으로 수많은 의사결정을 내린다. 그러나 권한을 맡은 사람이 언제나 기업을 위해 최선의 판단을 한다고 장담할 수는 없다. 정보를 가진 사람과 그렇지 못한 사람 사이에 차이가 생기고, 개인의 이해관계와 회사의 이해관계가 충돌할 수도 있다. 경영진의 잘못된 판단이나 부정이 기업 전체에 큰 손실을 가져오는 경우도 있다. 기업에 이사회와 감사위원회, 내부통제와 내부감사가 필요한 이유가 여기에 있다. 누군가에게 권한을 맡겼다면 그 권한이 적절하게 사용되고 있는지 확인하는 장치도 필요하다. 이런 관점에서 보면 내부감사의 역할도 분명해진다. 단순히 업무상의 잘못을 찾아내는 데 그치지...

리스크를 관리하는 방법은 얼마나 믿을 만한가

기업과 조직은 미래에 발생할 수 있는 위험에 대비하기 위해 리스크를 관리한다. 재무적 손실의 가능성을 분석하고 산업재해와 제품 안전 문제에 대비한다. 새로운 기술이나 프로젝트가 실패할 가능성을 검토하고 컴퓨터 보안과 사기, 평판 훼손과 소송 위험도 관리한다. 이를 위해 위험을 식별하고 발생 가능성과 영향을 평가한다. 전문가의 의견을 듣고 위험의 크기에 따라 우선순위를 정하며 필요한 대응책을 마련한다. 그런데 이러한 활동을 하고 있다는 사실만으로 리스크를 제대로 관리하고 있다고 말할 수 있을까. 연암사 출판사에서 출간한 더글러스 W. 허버드의 [리스크 관리 펀드멘탈]은 여기에서 한 걸음 더 들어간다. 어떤 리스크가 존재하는지를 묻기 전에 그 리스크를 판단하기 위해 사용하는 방법이 얼마나 믿을 만한지를 검토해야 한다는 것이다. 이 책이 다루는 위험의 범위는 넓다. 재무 리스크와 자연재해, 산업재해, 제품 안전, 기술과 프로젝트 실패, 컴퓨터 보안, 사기, 평판 손상과 소송까지 포괄한다. 그러나 서로 다른 위험을 관통하는 문제는 하나다. 어떤 리스크 분석 방법이 실제로 효과가 있으며, 우리는 그것을 어떻게 알 수 있는가. 리스크 관리에도 ‘건강한 회의론’이 필요하다 책의 제1부는 ‘리스크 관리를 위한 건강한 회의론’에서 시작한다. 이어 리스크 관리의 과거와 현재를 살펴본 뒤 ‘효과가 있는지 어떻게 아는가?’라는 문제를 제기한다. 이 순서는 책의 문제의식을 잘 보여준다. 조직에 리스크 관리 절차가 있고 정기적으로 위험을 평가하며 보고서를 작성한다고 해서 그 방법의 효과까지 입증되는 것은 아니다. 중요한 것은 리스크 관리 활동의 존재가 아니라 그 활동이 실제로 판단을 개선하는가이다. 위험을 더 정확하게 이해하게 하는가. 중요한 위험과 그렇지 않은 위험을 제대로 구분하는가. 제한된 자원을 어디에 투입해야 하는지 판단하는 데 도움이 되는가. 허버드가 요구하는 ‘건강한 회의론’은 리스크 관리 자체를 부정하는 태도가 아니다. 리스크 관리를 중요하게 생각하기 때문에 지금 사용하...